01
منبع
هر پیش‌بینی به داده‌ای مشخص برمی‌گردد.
استاندارد مشترک
هر پیش‌بینی باید این چهار قید را داشته باشد
بدون این چهار، آنچه منتشر می‌شود پیش‌بینی نیست؛ نظر است.
02
زمان مرجع
هر پیش‌بینی برای افقی مشخص معتبر است، نه برای همیشه.
03
اطمینان و ابطال
سیستم می‌گوید چقدر مطمئن است و چه چیزی نظرش را عوض می‌کند.
دو موتور هوش مستقل
دو موتور، برای پیش‌بینی دو جهانِ متفاوت
کار این دو موتور توصیف گذشته نیست؛ پیش‌بینی مقصد بعدی نقدینگی است. اما بازار ایران و بازارهای جهانی در داده، ساختار معاملاتی، ابزار، تسویه و رفتار رژیمی با هم تفاوت دارند و یک مدل واحد نمی‌تواند هر دو را پیش‌بینی کند. این دو موتور استاندارد NOERA را مشترک دارند — نحوه ثبت، اثبات و گزارش پیش‌بینی — اما خط داده، مدل، تعریف رژیم و خودِ پیش‌بینی‌ها کاملاً جدا هستند.
NOERA Iran Intelligence
پیش‌بینی مقصد بعدی نقدینگی در بازار ایران: از کدام دارایی خارج، به کدام وارد.
بازار سهام ایرانشاخص‌های بورس تهرانگروه‌های صنعتصندوق‌های سهامیصندوق‌های اهرمیصندوق‌های طلاصندوق‌های نقرهصندوق‌های درآمد ثابتدلارچرخش نقدینگی
خط داده مستقل · مدل مستقل · رژیم مستقل
NOERA Global Intelligence
پیش‌بینی چرخش بعدی سرمایه در شبکه به‌هم‌پیوسته بازارهای جهانی.
سهام آمریکابازارهای اروپابازارهای آسیاطلانقرهمسنفتانرژیارزهااوراقبیت‌کویندارایی‌های دیجیتال
خط داده مستقل · مدل مستقل · رژیم مستقل
این دو موتور تنها در لایه راهبردی مأموریت — جایی که تخصیص سرمایه تصمیم‌گیری می‌شود — به هم می‌رسند؛ آنجا مشخص می‌شود کدام مقصد پیش‌بینی‌شده، فرصت بهتری برای واحد ثروت شما دارد. هیچ پیش‌بینی‌ای میان دو موتور میانگین‌گیری یا ادغام نمی‌شود.
روش‌شناسی ایران
چگونه مقصد نقدینگی داخلی پیش‌بینی می‌شود
داده، ویژگی‌ها و تعریف رژیم بر پایه ساختار واقعی بازار ایران ساخته می‌شود — رابطه میان نقدینگی، نرخ بهره، دلار و رفتار گروه‌های صنعت.
01
Inputs
شاخص‌ها، گروه‌ها، صندوق‌ها، معاملات، ارز و دارایی‌های دفاعی.
02
Models
رژیم، ترجیح نسبی، بودجه ریسک و چرخش.
03
اعتبارسنجی
Backtest، Walk-forward، Shadow و نتیجه بررسی.
منبع، زمان مرجع، درجه اطمینان و شرط ابطال — چهار قیدی که هر پیش‌بینی همراه دارد.
روش‌شناسی جهانی
چگونه چرخش سرمایه جهانی پیش‌بینی می‌شود
داده و ویژگی‌ها بر پایه رفتار شبکه‌ای بازارهای جهانی و رابطه میان کلاس‌های دارایی ساخته می‌شود.
01
Inputs
شاخص‌های جهانی، فلزات، انرژی، نرخ‌ها، دلار و کریپتو.
02
Models
Global رژیم، نقدشوندگی، نسبی Strength و Cross-Asset جریان.
03
اعتبارسنجی
Out-of-sample، Drift monitoring و Event review.
درجه اطمینان
«درجه اطمینان» یعنی چه؟
درجه اطمینان بیان می‌کند سیستم تا چه اندازه به شواهد پشت یک پیش‌بینی تکیه دارد. پیش‌بینی با اطمینان پایین هم منتشر می‌شود، اما وزن کمتری در تخصیص می‌گیرد.
1
بالا
شواهد چندگانه و هم‌جهت، با سابقه اعتبارسنجی قابل قبول.
2
متوسط
شواهد کافی اما ناقص؛ پیش‌بینی شکننده‌تر است.
3
پایین
نشانه اولیه‌ای که هنوز باید تأیید شود.
حاکمیت مدل
هر تغییر مدل، ثبت می‌شود
اگر مدل عوض شود و ثبت نشود، دقتِ پیش‌بینی‌های قبلی دیگر قابل مقایسه نیست. به همین دلیل هر تغییر با تاریخ و دلیل در سابقه می‌ماند.
مدل نسخه
نسخه استفاده‌شده.
اعمال‌شده Date
زمان اعمال.
Historical یکپارچگی
رکورد گذشته با مدل جدید بازنویسی نمی‌شود.
گام بعدی